๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท(Logistic Regression) ๐ก ํ๊ท๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ด๋ค ๋ฒ์ฃผ์ ์ํ ํ๋ฅ ์ 0์์ 1 ์ฌ์ด์ ๊ฐ์ผ๋ก ์์ธกํ๊ณ ๊ทธ ํ๋ฅ ์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋ ๋์ ๋ฒ์ฃผ์ ์ํ๋ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ๋ฅํด์ฃผ๋ ์ง๋ ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด๋ค. ์) ์ํ์ ํฉ๊ฒฉํ ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ถํฉ๊ฒฉํ ๊ฒฝ์ฐ ๋ณ์ ๊ฑธ๋ฆฐ ๊ฒฝ์ฐ์ ๊ฑธ๋ฆฌ์ง ์์ ๊ฒฝ์ฐ โ ๋๊ฐ์ ์ ํ์ง ์ค์์๋ง ์ ํํ ์ ์๋ค. ํ๋ฅ ์ด ์๊ณผ ์์ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ๋ฌดํ๋๊น์ง ๋ป์ด ๊ฐ๋ ์ ํํ๊ท์ ๋ฌธ์ ์ ์ ํด๊ฒฐํ๋ค. ์ฅ์ ๊ณ์ฐ ๋น์ฉ์ด ์ ๊ณ , ๊ตฌํํ๊ธฐ ์ฌ์ฐ๋ฉฐ ๊ฒฐ๊ณผ ํด์์ ์ํ ์ง์ ํํ์ด ์ฝ๋ค. ๋จ์ Underfitting(์ธ๋ํผํ
) ๊ฒฝํฅ์ด ์์ด ์ ํ๋๊ฐ ๋ฎ๊ฒ ๋์ฌ ์๋ ์๋ค. ์๊ทธ๋ชจ์ด๋ ํจ์(Sigmoid Function) ๐ก ํ๋ฅ ์ 0์์ 1์ฌ์ด๋ก ์ปค๋ธ ๋ชจ์์ผ๋ก ๋ํ๋ผ ์ ์๊ฒ ํด์ฃผ๋ ํจ์์ด..